Primer

=weka初学者文档=
 * 简介：**

weka是一个复杂的机器学习和数据挖掘工具，他的强项是分类问题，所有的机器学习方法，包括一些非常老旧的方法，都使用非常简洁的java类层次实现的，当然也包括回归，关联，和聚类算法都被weka实现了.

然而，weka使用起来也是复杂的，这里就不一一列举问题种类，下面将会分栏详细介绍.

这篇文章是一个命令行接口的实用介绍，由于对于新版本的weka来说有些东西已经被重新组织了，这些例子也许只能在3.4.4以前的版本中使用，但是其本的概念的转换只需要少许的改动就可用于新的版本

图形界面就非常足够了，如果深入了解命令行的用法也是很可取的，他能提供图形界面不能实现的东西.

首先介绍基本概念然后我们介绍滤波器的使用，它的作用是转化输入数据，例如预处理，数据转换，特征产生等功能.

我们将集中于讲述机器学习方法本身，只需了解分类器的一般设置然后马上记住所有方法的机器学习表示方法.

然后，给出一些使用例子，附录A